Résumé en 30 secondes:
- Alors que Google favorise de plus en plus sites avec un contenu qui respire l'expertise, l'autorité et la fiabilité (EAT), il est impératif que les référenceurs et les spécialistes du marketing produisent un contenu qui n'est pas seulement bien écrit, mais qui démontre également une expertise.
- Comment comprendre les sujets et les préoccupations sont les plus importantes pour votre clientèle?
- Pouvez-vous utiliser des questions-réponses pour éclairer les stratégies de contenu?
- Les notations XPath peuvent être votre trésor.
- Recherche organique de Catalyst Manager, Brad McCourt partage un guide détaillé sur l'utilisation des notations XPath et votre robot préféré pour obtenir rapidement les questions et réponses dans un simple et digesti format ble.
Alors que Google privilégie de plus en plus les sites avec un contenu qui respire l'expertise, l'autorité et la fiabilité (EAT ), il est impératif que les référenceurs et les spécialistes du marketing produisent un contenu qui n'est pas seulement bien écrit, mais qui démontre également une expertise. Une façon de démontrer votre expertise sur un sujet ou un produit consiste à répondre aux questions courantes des clients directement dans votre contenu.
Mais, comment identifiez-vous ces questions? Comment comprenez-vous les sujets et les préoccupations les plus importants?
La bonne nouvelle est qu'ils se cachent à la vue de tous. Il y a de fortes chances que vos consommateurs crient en haut de leur clavier dans les sections Q&R de sites comme Amazon.

Ces sections sont un trésor de questions (pour la plupart) sérieuses que les vrais clients se posent sur les produits que vous vendez.
Comment utilisez-vous ces questions et réponses pour éclairer les stratégies de contenu? La notation XPath est votre réponse.
Vous pouvez utiliser les notations XPath et votre robot d'exploration préféré pour obtenir rapidement les questions-réponses dans un format simple et compréhensible. XPath vous évite de cliquer sur des écrans interminables de questions en automatisant la collecte d'informations importantes pour votre stratégie de contenu.
Qu'est-ce que XPath?
XML Path (XPath) est un langage de requête développé par W3 pour naviguer dans XML documents et sélectionnez les nœuds de données spécifiés.
La notation utilisée par XPath est appelée «expressions». En utilisant ces expressions, vous pouvez extraire efficacement toutes les données dont vous avez besoin à partir d'un site Web tant qu'il existe une structure cohérente entre les pages Web.
Cela signifie que vous pouvez utiliser ce langage pour extraire toutes les données disponibles publiquement dans le code source, y compris les questions d'une sélection de pages Amazon Q&R.
Cet article ne se veut pas un e tutoriel sur XPath. Pour cela, il existe de nombreuses ressources de W3 . Cependant, XPath est assez facile à apprendre en ne connaissant que la structure des documents XML et HTML. C'est ce qui en fait un outil si puissant pour les référenceurs, quelles que soient les prouesses de codage.
Ressources
Prenons un exemple pour vous montrer comment…
Utiliser XPath pour extraire les questions des clients d'Amazon
Pré-demande: Choisissez votre robot d'exploration Web
Alors que la plupart des grands noms de l'exploration Web - Botify, DeepCrawl, OnCrawl - offrent tous la possibilité pour extraire les données du code source, j'utiliserai ScreamingFrog dans l'exemple ci-dessous.
ScreamingFrog est de loin le plus option économique, vous permettant d'explorer jusqu'à 500 URL sans acheter de licence. Pour les projets plus importants, vous pouvez acheter une licence. Cela vous permettra d'explorer autant d'URL que votre RAM peut gérer.
Étape 1: Collectez les URL à explorer
Fo Dans notre exemple, imaginons que nous faisons des recherches sur les sujets que nous devrions inclure dans nos pages de produits et nos listes de microspikes. Pour ceux qui ne le savent pas, les microspikes sont un accessoire pour vos bottes ou vos chaussures. Ils vous donnent une adhérence supplémentaire dans des conditions hivernales, ils sont donc particulièrement populaires parmi les randonneurs et les coureurs par temps froid.

Source: https://www.amazon.com/s?k=microspikes
Ici, nous ont une liste de 13 pages de questions et de réponses pour les principales pages de microspike sur Amazon.com. Malheureusement, un travail manuel est nécessaire pour créer la liste.

Le moyen le plus simple est de rechercher le sujet (c'est-à-dire les microspikes) et de créer des liens vers les principaux produits répertoriés. Si vous disposez de l'ASIN (numéro d'identification standard Amazon) du produit, vous pouvez également générer les URL en utilisant le format ci-dessus, mais en changeant l'ASIN.
Deuxième étape: déterminer le XPath
À partir de là, nous devons déterminer le XPath.
Afin de déterminer la notation XPath appropriée à utiliser pour extraire le texte souhaité, nous avons deux options principales:
- Afficher le code source

- Affichez le code source rendu et copiez le XPath directement à partir de l'outil Inspect Element de Chrome

Vous f ind que l'expression nécessaire pour localiser toutes les questions dans une page Amazon Q&R est:
//
Voici la notation XPath décomposée:
- // est utilisé pour localiser toutes les instances de l'expression suivante.
- Span est le tag que nous essayons de localiser. // dans le code source. Il y en a plus de 300, nous devrons donc être plus précis.
- @class spécifie que // avec un attribut de classe attribué seront localisées.
- @ class =” a-declarative ” indique que // où l'attribut class est défini sur "a-declarative" - c'est-à-dire
Il y a une étape supplémentaire pour renvoyer le texte intérieur de la balise spécifiée qui se trouve, mais ScreamingFrog le fait le gros du travail pour nous.
Il est important de noter que cela ne fonctionnera que pour les pages de questions et réponses Amazon. Si vous souhaitez extraire des questions de, par exemple, Quora, TripAdvisor ou tout autre site, l'expression devra être ajustée pour localiser l'entité spécifique que vous souhaitez collecter lors d'une exploration.
Étape 3: Configurez votre robot d'exploration
Une fois que vous avez tout défini, vous pouvez accéder à ScreamingFrog. /
Configuration -> Personnalisé -> Extraction

Cela va puis vous amenez à l'écran d'extraction personnalisée.

C'est ici que vous pouvez:
- Donnez un nom à l'extraction pour qu'elle soit plus facile à trouver après l'exploration, en particulier si vous extrayez plusieurs entités. ScreamingFrog vous permet d'extraire plusieurs entités au cours d'une même exploration.
- Vous pouvez ensuite choisir la méthode d'extraction. Dans cet article, tout tourne autour de XPath, mais vous avez également la possibilité d'extraire des données via CSSPath et la notation REGEX.
- Placez l'expression XPath souhaitée dans le champ "Enter XPath". ScreamingFrog vérifiera même votre syntaxe pour vous, en fournissant un vert coche si tout va bien.
- Vous avez alors la possibilité de sélectionner ce que vous voulez extraire , que ce soit l'élément HTML complet ou le HTML trouvé dans la balise localisée. Pour notre exemple, nous voulons extraire le texte entre toutes les balises avec un attribut de classe défini sur "a-declarative" afin de sélectionner "extraire le texte".
Nous pouvons ensuite cliquer sur OK.
Étape quatre: explorer les URL souhaitées
Il est maintenant temps d'explorer notre liste de pages Amazon Q&R pour les microspikes.
Tout d'abord, nous devrons changer le mode dans ScreamingFrog de" Spider "à" List ".
Ensuite, nous pouvons soit ajouter notre ensemble d'URL manuellement, soit les télécharger à partir d'un Excel ou d'un autre format pris en charge.

Après confirmation de la liste, ScreamingFrog explorera chaque URL que nous avons fournie , extraire le texte entre toutes les balises contenant l'attribut class défini sur «a-declarative».
Dans l'ordre pour voir les données collectées, il vous suffit de sélectionner «Extraction personnalisée» dans ScreamingFrog.

À première vue, la sortie peut ne pas semble aussi excitant.

Cependant , ceci est uniquement dû au fait qu'une grande quantité d'espace inutile est incluse dans les données, de sorte que certaines colonnes peuvent apparaître vides si elles ne sont pas développées pour afficher complètement le contenu.
Une fois que vous avez copié et collé les données dans Excel ou dans le tableur de votre choix, vous pouvez enfin voir les données qui ont été extraites. Après quelques nettoyages, vous obtenez le résultat final :

Le résultat est 118 questions que de vrais clients ont posées sur les microspikes dans un format facilement accessible. Avec ces données à portée de main, vous êtes maintenant prêt à intégrer cette recherche dans votre stratégie de contenu.
Stratégies de contenu
Avant de plonger dans les stratégies de contenu, un petit mot: vous ne pouvez pas simplement explorer, gratter et publier du contenu à partir d'un autre site, même s'il est accessible au public.
Tout d'abord, ce serait du plagiat et s'attendre à être frappé par un Avis DMCA . Deuxièmement, vous ne trompez pas Google. Google connaît la source originale du contenu et il est extrêmement improbable que votre contenu soit bien classé, ce qui va à l'encontre de l'objectif de toute cette stratégie.
Au lieu de cela, ces données peuvent être utilisées pour informer votre stratégie et vous aider à produire une qualité élevée, unique contenu recherché par les utilisateurs.
Maintenant, comment commencer votre analyse?
Je vous recommande de classer d'abord les questions. Pour notre exemple, de nombreuses questions ont été posées sur:
- Taille: quelle taille de microspikes est nécessaire pour une chaussure / botte spécifique tailles?
- Utilisation appropriée - si les microspikes peuvent ou non être utilisés dans les magasins, sur les toits glissants, pendant la pêche, la tonte , ou pour marcher sur du plâtre?
- Caractéristiques: Sont-ils réglables, type de matériau, sont-ils livrés avec un étui de transport ?
- Préoccupations: Sont-ils confortables, endommagent-ils vos chaussures, endommagent-ils le type de revêtement de sol / sol sur lequel vous vous trouvez » re on, la durabilité?
Ceci est un aperçu incroyable des préoccupations potentielles que les clients pourraient avoir avant d'acheter des microspikes .
De là, vous pouvez utiliser ces informations pour:
1. Améliorez le contenu existant sur vos pages de produits et de catégories
Incorporez les sujets dans les deions de produits ou de catégories, en répondant aux questions des acheteurs de manière préventive.
Pour notre exemple, nous pourrions vouloir pour clarifier le fonctionnement des tailles - y compris un tableau des tailles et mentionnant spécifiquement les types de chaussures avec lesquelles le produit peut être compatible ou non.
2. Créez une courte section FAQ sur la page présentant un contenu original, répondant aux questions fréquemment posées
Assurez-vous de mettre en œuvre FAQPage Schema.org balisage pour une meilleure chance d'apparaître pour des listes telles que les sections Les gens demandent aussi, qui prennent de plus en plus de place immobilier dans les résultats de recherche.
Pour notre exemple, nous pouvons répondre aux questions fréquemment posées sur le confort, les dommages aux chaussures, durabilité et adaptabilité. Nous pourrions également déterminer si le produit est livré avec un étui de transport et comment stocker au mieux le produit pour le voyage.
3. Produire un guide de produit, incorporant des réponses aux questions courantes concernant un produit ou une catégorie
Une autre stratégie consiste à en produire une complète. arrêter le guide du produit présentant des cas d'utilisation, des tailles, des limitations et des fonctionnalités spécifiques. Pour notre exemple, nous pourrions créer du contenu spécifique pour chaque cas d'utilisation, comme la randonnée, la course dans des conditions glaciales, etc.
Mieux encore, intégrez des vidéos, des images, des graphiques et des produits phares avec un chemin d’achat clair.
En utilisant cette approche, votre le produit final sera un contenu qui montre l'expertise, l'autorité sur un sujet et, surtout, répond aux préoccupations et aux questions des clients avant même qu'ils ne pensent à poser. Cela évitera à vos clients d'avoir à faire des recherches supplémentaires ou à contacter le service client. Grâce à votre contenu informatif et utile, ils seront plus prêts à faire un achat se.
En outre, cette approche a également le potentiel de réduire les taux de retour des produits. Les clients avertis sont moins susceptibles d'acheter le mauvais produit en raison de connaissances supposées ou incomplètes.
Conclusion
Amazon n'est que la pointe de l'iceberg ici. Vous pouvez appliquer cette stratégie de manière réaliste à tout site contenant des données accessibles au public à extraire, que ce soit des questions de Quora sur une catégorie de produit, des avis de Trip Advisor sur des hôtels, des salles de concert et des attractions, ou même des discussions sur Reddit.
Plus vous êtes informé de ce que vos clients attendent lorsqu'ils visitent votre site, mieux vous pouvez répondre à ces attentes, motiver les achats, réduire les rebonds et améliorez les performances de la recherche organique.
Brad McCourt est responsable de la recherche organique au bureau de Catalyst à Boston.
En savoir plus sur: