Chanel annonce le lancement de son premier lecteur de couleurs, baptisé Lipscanner, conçu pour permettre de tester et d'identifier toutes les gammes de rouges à lèvres de la maison depuis son téléphone.
Lipscanner est le fruit d'une collaboration entre le Connected Experience Lab (CX Lab) et le Studio de création Maquillage de Chanel. Plusieurs mois ont été nécessaires pour concevoir un algorithme interne et l'éduquer à développer une capacité d'analyse sur des dizaines de milliers d'images de visages. L'algorithme sera évolutif dans le temps, pour intégrer les futurs lancements de produits lèvres de Chanel. Plus de 400 produits lèvres sont pour l'heure identifiés.
Pour essayer ce nouvel outil, cela se fait en « deux clics », décrit un communiqué, avec la possibilité de flasher un visage pour ensuite permettre au lecteur de détecter et isoler la bouche, puis l'IA détermine la couleur et la texture du maquillage porté et propose un produit au rendu similaire. Les utilisateurs peuvent aussi scanner une couleur, permettant dans ce cas-là de la retranscrire sur ses propres lèvres via l'application.
Un déploiement sur iPhone au démarrage
L'application est disponibles sur iOS pour l'heure, mais un déploiement sur Android sera réalisé dans un second temps, assure Cédric Begon, directeur du laboratoire Connected Experience, dirige l'équipe tech et digitale chez Chanel Parfum et Beauté, à HFrance. L'idée est de mettre au point l'application sur iPhone pour progressivement « observer les réactions ».
Cette innovation se base sur une technologie de machine learning, entièrement conçue et brevetée par Chanel. La technologie a été développé en interne par des ingénieurs experts en machine learning.
La seconde brique technologique, le maquillage virtuel, est quant à elle une composante externe qui permet de montrer instantanément le rendu d'un produit sur ses propres lèvres. La marque avait déjà mis au point sa première expérience de maquillage virtuel en boutique depuis quelques années. Dans cette esprit d'open innovation, Cédric Begon estime que le maquillage virtuel est « le plus bel usage de la réalité augmentée du marché », apte à offrir un « puissant effet émotionnel ».
Un niveau de performance technique couplé à savoir-faire métier
Mais Lipscanner se différencie de l'expérience de maquillage virtuel classique, souligne ce dernier. « Nous allons chercher l'inspiration à la source ». Pour Cédric Begon, l'intérêt est aussi de voir que « la technologie est rendue invisible » par ce procédé. Pourtant, il s'agit d'un « grand défi », explique-t-il, puisque « le modèle de machine learning tourne sur l'iPhone », ainsi « le calcul se fait sur l'iPhone ».
Les travaux ont démarré entre février 2019 et abouti à l'été 2020, en pleine pandémie mondiale. Dans une démarche « très intérative », tout l'enjeu était également de faire en sorte d'atteindre un niveau de « performance correct », couplé à un savoir-faire métier.
Si aujourd'hui « les technologies pour l'image et la beauté sont en plein expansion », les équipes de Chanel entendent s'approprier les technologies « « qui ont du sens », note le responsable. « Nous ne sommes pas une société de technologie. En revanche, la technologie apporte de la valeur dans la performance de notre expérience ». Au sein du CX Lab, les compétences sont très
